Repeta
B2C EdTech AI-репетитор для школьников и родителей.
- Архитектура backend (FastAPI, PostgreSQL)
- Интеграция LLM API
- Проектирование RAG
- Контроль качества ответов
- Подписочная модель
- Fallback-логика и обработка ошибок
- Масштабируемая архитектура
// AI ENGINEER
AI Engineer • LLM Architect • AI Product Builder
AI-инженер, который доводит AI-системы до стабильного продакшена

О СЕБЕ
Я проектирую и запускаю production-ready AI-системы: от выбора моделей и архитектуры до деплоя, мониторинга и оптимизации стоимости.
Строю устойчивые AI-сервисы под реальные бизнес-нагрузки с учетом latency, ограничений контекста и нестабильности моделей.
Закрываю полный цикл: архитектура, backend, LLM-пайплайны, RAG, интеграции, деплой, контроль качества и экономика запросов.
ПРОЕКТЫ
B2C EdTech AI-репетитор для школьников и родителей.
B2B-платформа AI-менеджеров для автоматизации клиентских коммуникаций.
ТЕХНОЛОГИИ
МАСШТАБ
AI-систем и продакшен-интеграций
Реализовано более 30 AI-систем для Telegram, VK, Max и веб-платформ — от консультационных ботов до RAG-инфраструктуры и квалификации лидов.
ПРОЦЕСС
Формализация бизнес-целей, ограничений, SLA и метрик качества AI-системы.
Выбор моделей, проектирование RAG/agent-пайплайнов, стратегий кеширования и fallback-логики.
Быстрая реализация прототипа с проверкой latency и экономики использования моделей.
Деплой, настройка инфраструктуры, мониторинг и интеграция с существующими сервисами.
Мониторинг ответов, A/B тесты, контроль галлюцинаций и деградации моделей.
Оптимизация latency, стоимости токенов и контекстного окна при сохранении качества.
ПРЕИМУЩЕСТВА
Учитываю продакшен-ограничения LLM: latency, контекст, нестабильность моделей
Контролирую галлюцинации и деградацию качества ответов
Проектирую fallback- и recovery-стратегии
Оптимизирую стоимость токенов и экономику запросов
Довожу AI-системы до стабильного продакшен-уровня
Проектирую масштабируемые end-to-end AI-пайплайны
КОНТАКТЫ
Открыт для обсуждения проектов, связанных с AI-инженерией и продакшен-системами.